[AI 정보전] AI 기반 정보전과 자동화 선전: OpenAI가 발견한 중국 주도 영향력 작전의 실체와 시사점

 

 

“AI가 국가 간 정보전의 핵심 도구로 자리잡고 있다!”
OpenAI의 최근 보고서는 AI가 단순한 기술 혁신을 넘어, 국제 정치와 사회에 깊은 영향을 미치고 있음을 보여줍니다. 중국을 포함한 여러 국가가 생성형 AI를 활용해 선전과 감시 활동을 벌이는 사례가 다수 확인되었으며, 이는 정보전의 양상이 점점 더 복잡해지고 있음을 의미합니다. 본 글에서는 OpenAI의 최신 보고서를 중심으로, AI 기반 영향력 작전의 구체적 사례와 실제 효과, 그리고 우리 사회에 주는 시사점까지 깊이 있게 분석해보겠습니다.

 

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[AI 정보전] AI 기반 정보전과 자동화 선전: Open AI가 발견한 중국 주도 영향력의 실체와 시사점

 

1. 서론: AI와 정보전의 새로운 시대

“AI가 국가 간 정보전의 핵심 도구로 자리잡고 있다!”
OpenAI의 최근 보고서는 AI가 단순한 기술 혁신을 넘어, 국제 정치와 사회에 깊은 영향을 미치고 있음을 보여줍니다. 중국을 포함한 여러 국가가 생성형 AI를 활용해 선전과 감시 활동을 벌이는 사례가 다수 확인되었으며, 이는 정보전의 양상이 점점 더 복잡해지고 있음을 의미합니다. 본 글에서는 OpenAI의 최신 보고서를 중심으로, AI 기반 영향력 작전의 구체적 사례와 실제 효과, 그리고 우리 사회에 주는 시사점까지 깊이 있게 분석해보겠습니다.

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“ChatGPT가 만든 가짜 댓글, 실제로 소셜미디어를 뒤흔들고 있다?”

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2. AI를 활용한 자동화 선전의 실체

 

2-1. Chat GPT로 만드는 가짜 댓글과 게시물

OpenAI 연구진은 ‘Sneer Review’라는 코드명의 중국 주도 작전을 확인했습니다. 이 작전에서는 ChatGPT와 같은 생성형 AI를 활용해 영어, 중국어, 우르두어 등 다양한 언어로 미국의 대외정책, 대만 문제, 국내 정치 등 다양한 주제에 대한 댓글과 게시물을 자동 생성했습니다. 특히, 실제 사용자처럼 보이기 위해 원본 포스트와 댓글을 모두 생성해, 틱톡, 페이스북, 레딧, X 등 소셜미디어 플랫폼에서 가짜 참여를 시뮬레이션하는 전략을 사용했습니다.

이 과정에서 AI는 단순히 텍스트를 생성하는 데 그치지 않고, 특정 이슈에 대한 여론을 조작하거나 논쟁을 유도하는 데까지 활용되었습니다. 예를 들어, 대만 관련 게임에서 중국공산당을 패배시키는 내용이 포함된 경우, 이를 비판하는 댓글을 대량으로 생성해 해당 게임에 대한 부정적 인식을 확산시키려는 시도가 있었습니다.

2-2. 자기평가까지 자동화: AI의 놀라운 활용

이 작전의 또 다른 특징은 AI를 활용해 자신들의 활동을 자체 평가하는 내부 성과보고서까지 작성했다는 점입니다. OpenAI는 실제로 관찰된 소셜미디어 행동이 이 보고서에 명시된 절차와 거의 일치한다고 밝혔습니다. 즉, AI가 단순히 콘텐츠를 생성하는 데 그치지 않고, 작전의 효율성과 효과를 분석하고 개선하는 데까지 활용되고 있음을 보여줍니다.

이러한 자기평가 보고서에는 작전의 목표, 실행 과정, 성과 지표 등이 상세히 기록되어 있으며, 이를 바탕으로 다음 작전을 어떻게 개선할지에 대한 전략까지 수립하고 있었습니다. 이는 AI가 정보전의 전 과정에 통합적으로 활용되고 있음을 시사합니다.

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“AI는 이제 가짜 저널리스트도 만들어낸다! 정보 수집의 새로운 패러다임”

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3. 정보 수집과 감시: AI의 또 다른 역할

 

3-1. 가짜 저널리스트와 지식인으로 변장

OpenAI는 또 다른 중국 주도 작전에서, AI를 활용해 가짜 저널리스트나 지질학·지정학 평론가로 위장한 계정을 생성하고, ChatGPT로 계정 소개글을 작성하는 등 다양한 정보 수집 활동을 벌인 사실을 밝혔습니다. 이들 계정은 신뢰를 얻기 위해 전문적인 배경과 경력을 갖춘 인물로 꾸며졌으며, 실제로는 특정 이슈에 대한 정보를 수집하거나 여론을 조작하는 데 활용되었습니다.

특히, 이들 네트워크는 ChatGPT를 활용해 중국어와 영어 간 번역, 미국 상원의원에게 보내는 서한 분석 등 다양한 언어적·정보적 장벽을 넘나드는 활동을 벌였습니다. OpenAI는 이들이 실제로 서한을 보냈는지에 대해서는 확인하지 못했으나, AI를 활용해 정보를 분석하고 번역하는 과정이 체계적으로 이루어지고 있음을 확인했습니다.

3-2. AI로 만드는 마케팅 자료와 인력 모집

이 네트워크는 또한 OpenAI 모델을 활용해 가짜 소셜미디어 캠페인과 정보원 모집을 위한 마케팅 자료까지 제작했습니다. 이는 AI가 단순한 선전 도구를 넘어, 정보 수집과 인력 모집 등 복합적인 정보전 활동에 활용되고 있음을 보여줍니다. 예를 들어, AI가 생성한 마케팅 자료는 특정 이슈에 대한 관심을 유도하거나, 잠재적 정보원을 모집하는 데 사용되었습니다.

이러한 활동은 AI가 정보전의 전 과정 "정보 수집, 분석, 선전, 인력 모집"에 통합적으로 활용되고 있음을 시사하며, 앞으로 정보전의 양상이 더욱 복잡해질 것임을 예고합니다.

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“AI가 아무리 발전해도, 사람의 감성은 쉽게 속지 않는다?”

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4. 선진 기술에도 불구하고 제한된 영향력

 

4-1. AI의 한계: 진짜 영향력은 부족

OpenAI와 메타(Meta)의 분석에 따르면, AI 기반 영향력 작전은 기술적으로는 매우 정교하지만, 실제로는 큰 영향력을 발휘하지 못하고 있습니다. 많은 경우, 사용자들이 가짜 콘텐츠를 쉽게 식별해내고, 진짜 참여를 이끌어내는 데에는 한계가 있음을 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 일부 작전에서는 생성된 콘텐츠가 실제로 확산되기보다는, 사용자들이 이를 가짜로 인식하고 비판하는 경우가 많았습니다.

이러한 현상은 AI가 생성한 콘텐츠가 아직까지는 인간의 감성과 맥락을 완전히 이해하지 못하고, 자연스러운 대화와 참여를 이끌어내는 데 한계가 있기 때문으로 해석됩니다. 또한, 소셜미디어 플랫폼의 알고리즘과 사용자들의 경계심도 AI 기반 선전의 확산을 막는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

4-2. 기술의 발전에도 불구한 기존의 문제

OpenAI의 벤 니모는 “이런 작전들은 새로운 기술을 사용하지만, 여전히 사람들을 속이기 위한 기존의 문제, 즉 어떻게 하면 사람들이 진짜처럼 느끼게 할 수 있을지에 대한 고민이 남아 있다”고 언급했습니다. 이는 AI 기술이 발전해도 정보전의 본질적인 한계 "즉, 사람들의 신뢰를 얻고 진짜 참여를 이끌어내는 것"은 여전히 해결되지 않았음을 의미합니다.

메타 역시 최근 보고서에서 AI 기반 영향력 작전이 기존의 전통적 방법보다 더 큰 효과를 내지 못하고 있다고 밝혔습니다. 이는 AI가 정보전의 도구로 활용되고 있지만, 실제로는 여전히 인간의 심리와 사회적 맥락을 이해하는 데 한계가 있음을 보여줍니다.

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“AI 정보전, 우리는 어떻게 대비해야 할까?”

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5. 결론 및 시사점

 

5-1. AI 정보전의 미래와 우리의 준비

AI 기술이 발전하면서 국가 간 정보전의 양상도 점점 더 복잡해지고 있습니다. 그러나 실제로 AI가 만들어내는 콘텐츠는 여전히 사람들의 감성을 완전히 사로잡기에는 한계가 있습니다. 앞으로는 AI 기반 정보전에 대응하기 위한 기술적·정책적 대응이 더욱 중요해질 것입니다. 예를 들어, AI 생성 콘텐츠의 식별 기술, 소셜미디어 플랫폼의 감시 및 대응 시스템, 그리고 공공기관과 기업의 정보보호 역량 강화 등이 필수적입니다.

5-2. 공공기관과 기업의 역할

공공기관과 기업 역시 AI 기반 정보전에 대한 이해를 높이고, 이를 대응할 수 있는 역량을 강화해야 합니다. 특히 ESG(환경, 사회, 지배구조), 다양성, 포용성 등 사회적 가치를 중시하는 기관이라면, AI 윤리와 정보보호에 대한 교육과 정책 수립이 더욱 중요해질 것입니다. 공공기관은 AI 기반 정보전에 대한 대응 전략을 수립하고, 직원들에게 관련 교육을 제공함으로써, 조직 전체의 리스크 관리 역량을 높일 필요가 있습니다.

또한, 기업과 공공기관은 AI 윤리 가이드라인을 마련하고, AI 생성 콘텐츠의 신뢰성과 투명성을 확보하기 위한 내부 시스템을 구축해야 합니다. 이를 통해 AI가 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 유도할 수 있습니다.

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